国产向量数据库正在技术创新方面取得显著进展。Milvus作为其中的佼佼者,不仅提供了多模态检索和分布式架构,还通过数据持久化和查询优化,满足了机器学习、人工智能和相似性搜索的应用需求。
向量数据库faiss以其灵活性和社区支持丰富而受到研究和工业界的广泛使用。它特别适合需要高效向量检索和GPU加速的场景,尤其是在处理大规模数据集时。
BGE模型的引入,为国产向量数据库提供了新的检索维度。通过结合Milvus,BGE-M3模型能够生成稠密和稀疏向量,增强了向量数据库的检索能力和数据分析能力。
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